9博体育美教材租赁网站BookRenter融资4000万美元文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
据美国科技博客网站Venturebeat报道，美国教材租赁网站BookRenter近日完成了第三轮融资，融资额为4000万美元...
BookRenter创建于2006年，总部位于美国加州圣马特奥（SanMateo）市，主要面向美国大学生人群提供教材租赁服务...
马格索德尼亚周三称，目前美国教材租赁市场仍有巨大增长空间；虽然Chegg当前市场增长势头良好，但随着各大书店也相继开展教材租赁业务，预计Chegg将感受到较大竞争压力...
但他认为，就目前而言9博体育全站app，电子书教材租赁市场的需求尚未旺盛，原因是此类目标用户首先需购买一部电子书阅读器，这无疑增加了大学生人群的教材租赁成本...
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著名电竞选手Faker已经拥有一栋大楼，并且年收入超过4000万元。在11月19日举行的英雄联盟S13全球总决赛中，T1战队击败WBG获得了冠军Faker作为T1战队的中单选手，在比赛中表现出色，赢得了他职业生涯中的第四个冠军头衔。中国的LPL赛区虽然经历了多方资本的迭代，但与三星、SK集团等相比，京东、B站、微博等公司仍有差距。
2023年11月19日的下午，英雄联盟全球总决赛在首尔结束了，T1战队以3比0的比分完胜WBG，创造了四次夺冠的历史纪录。T1战队的灵魂人物Faker表现神勇9博体育app官网入口，带领队友一路碾压对手，赢得了S13的桂冠。”从2013年开始的10年里9博体育app官网入口，Faker累计获得了4次S赛冠军，其他大小赛事的冠军也数不胜数，可以说他是英雄联盟的第一人。
网易今日发布2023年Q3财报，三季度，网易净收入273亿元，非公认会计准则下，归属于公司股东的持续经营净利润86亿元。网易游戏推动商业模式及玩法创新，《逆水寒》手游等多款产品表现突破市场预期，带动游戏板块净收入达218亿元。游戏以虚构的幻想世界为背景，阴阳二神互相杀伐，导致世界处于永劫之中，玩家需扮演一名英雄9博体育app官网入口，在地图中收集各种资源，与其他玩家对抗，生存到最后，也就是武侠风格的吃鸡”。
印度初创公司CoRover.ai近日成为Google重点投资对象，计划获得400万美元的资金支持。CoRover.ai是印度的人工智能工作室，推出了基于大型语言模型的人工智能解决方案BharatGPT9博体育。这一投资表明，全球科技巨头对印度人工智能领域的发展充满信心，也为印度在大型语言模型领域的创新和竞争提供了有力支持。
元！他线英雄联盟全球总决赛在韩国首尔落下帷幕，Faker率领的T1战队，3:0轻松横扫WBG，第四次夺得总冠军，并达成在全球总决赛的100场胜利。Faker也拿到了个人的第四个冠军，时隔2576天再次站在了世界之巅。值得一提的是，T1战队的老板JoeMarsh曾经在接受采访时直言：Faker不需要钱，他已经很成功了，他在韩国有着巨大的投资，他真的有一栋大楼叫做FakerTower，他在经济上已经取得了巨大的成功。
生物技术和人工智能初创公司Cradle成功融资2，400万美元，成就了其基于生成式方法的蛋白质设计平台。该公司在超过一年前走出隐匿状态，正值大型语言模型热潮兴起之际。在生物技术领域，这样的技术创新有望为公司及其合作伙伴带来长期的竞争优势，同时也为行业带来更高效、更经济的生物产品研发流程。
人工智能驱动的餐厅平台初创公司Malou今天宣布获得1000万美元的新融资，以加速在法国的发展，提升产品功能并在国际上扩张，特别是在美国和中东地区。成立于2021年的Malou提供一种基于人工智能的平台，旨在增强餐厅的数字化存在。该团队进一步给我们留下了深刻印象，他们能够让许多餐厅使用这个解决方案餐厅是一个众所周知难以销售的目标群体。
一加科技李杰与网友互动时表示，一加12首发的这块东方屏亮度超过了4000尼特，这将是行业内亮度最高的手机屏幕。为了提高屏幕亮度，一加和京东方在东方屏上首发了多通道降负载技术，并且在OPPO显示芯片DisplayP1上加入了一加和京东方独家定制的阳光高亮算法，驱动性能提升90%的同时功耗降低13%。该机将于12月5日正式发布。
随着全球对以人工智能为中心系统的投资达到预计的1540亿美元，初创公司AssemblyAI正迅速崛起，为企业提供创新的“应用人工智能”解决方案。安永的最新调查显示，尽管生成式人工智能的部署前景变得更加复杂，但市场仍然充满活力。由于新一轮融资，我们已经拥有了多年的发展空间，并且随着人工智能的主流推动，我们看到了令人难以置信的需求和产品采用量。
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AXLearn是Apple基于JAX和XLA构建的深度学习库,采用面向对象的方式解决软件工程在大规模深度学习模型开发中的挑战。它的配置系统允许用户从可重用的构建块中组合模型,并与其他库(如Flax和Hugging Face transformers)集成。AXLearn旨在扩展训练规模,支持数百亿参数的模型在数千个加速器上高效训练,适合在公有云上部署。它还采用全局计算范式,允许用户描述全局虚拟计算机上的计算,而不是单个加速器。AXLearn支持广泛的应用,包括自然语言处理、计算机视觉和语音识别,并包含用于训练最先进模型的基线配置。
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Vision AI 提供了三种计算机视觉产品，包括 Vertex AI Vision、自定义机器学习模型和 Vision API。您可以使用这些产品从图像中提取有价值的信息，进行图像分类和搜索，并创建各种计算机视觉应用。Vision AI 提供简单易用的界面和功能强大的预训练模型，满足不同用户需求。
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